کارگاه ابزارسازی مقدماتی (پایه )


کارگاه طراحی و روانسنجی مقدماتی ابزارهای اندازه گیری

با رویکرد ابزارهای سلامت محور

هدف کلی:

 آشنایی با مبانی طراحی ابزارهای قلم-کاغذی و مراحل اعتباریابی و تعیین ویژگی های روانسنجی آنها

دقت و سادگی دو مورد اولویت در روانسنجی ابزار های مقدماتی است. و به همین دلیل است که طراحان و مهندسان از انواع ابزارهای اندازه گیری در کارگاه ها استفاده می کنند


M/ابزارسازی مقدماتی

برای گذراندن کارگاه دوره ابزارسازی مقدماتی با ما تماس بگیرید

ابزارهای زیادی وجود دارد که ممکن است برای طراحی مدل کامل خود به آن نیاز داشته باشیم. و بنابراین، ما اینجا هستیم تا هر یک از ابزارهایی را که ممکن است در کارگاه های ابزار سازی کاری به آن نیاز داشته باشیم، خلاصه کنیم.

در خلاصه هر ابزار اندازه گیری، یک ایده کلی از ابزار خاص و کاربردهای آن به دست خواهید آورد. علاوه بر این، ویژگی های عملکردی هر یک از ابزارها را شرح خواهیم داد. لطفاً به خواندن ادامه دهید، و امیدواریم هر آنچه را که نیاز دارید به دست آورید.

 

اهداف رفتاري

انتظار می رود که در پايان اين کارگاه آموزشی، شرکت کنندگان قادر باشند:

  • اصول اندازه گیری ابزارهای پژوهشی را شرح دهند.

 

هیچ چیز قابل اندازه گیری نیست. ما مفاهیمی را که مردم فکر می‌کردند غیرقابل اندازه‌گیری هستند، مانند رضایت مشتری/کارمند، ارزش برند و تجربه مشتری، خطر شهرت ناشی از نقض داده‌ها، شانس و تأثیر قحطی، و حتی نحوه تأثیر یک کارگردان یا بازیگر بر عملکرد را اندازه‌گیری کرده‌ایم.

اگر می‌خواهید تصمیم‌های بهتری بگیرید، استفاده از داده‌ها برای اطلاع از تصمیم‌گیری‌تان راهی است که باید انجام دهید. سازمان ها تا حد زیادی این واقعیت را در اصل، اگر نه همیشه در عمل، درک می کنند. اما فقط جمع آوری داده ها کافی نیست. شما باید بدانید که چگونه از آن استفاده کنید، و متأسفانه اکثر سازمان ها این کار را نمی کنند.

خوشبختانه، تجزیه و تحلیل کمی نباید آنقدر دشوار باشد. در طول دهه‌ها متوجه شده‌ایم که بسیاری از مواردی که در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها تداخل دارد، سردرگمی، سوء تفاهم و تصورات نادرست در مورد اندازه‌گیری به طور کلی است. همانطور که کار ما با نهادهای دولتی و خصوصی پیشرو در سراسر جهان ثابت کرده است، می توان بر این موانع غلبه کرد. هر چیزی را می توان اندازه گیری کرد و اگر بتوانید آن را اندازه گیری کنید، می توانید تصمیمات خود را بهبود ببخشید.

به زبان ساده:

اگر مهم باشد، می توان آن را مشاهده یا تشخیص داد.

اگر بتوان آن را تشخیص داد، پس می توانیم آن را به صورت مقدار یا در محدوده ای از مقادیر ممکن تشخیص دهیم.

اگر بتوان آن را به عنوان طیفی از مقادیر ممکن تشخیص داد، می توانیم آن را اندازه گیری کنیم.

اگر بتوانید آن را اندازه گیری کنید، می توانید چیزی را به خودتان بگویید که قبلاً نمی دانستید.

 

  • تکنیک تولید گویه و ویژگی های عمومی ابزارهای قلم کاغذی را تشریح نمایند.

 

ابزارهای اندازه گیری ابزارهایی هستند که توسط محققان و پزشکان برای کمک به ارزیابی یا ارزیابی افراد، مراجعان یا بیماران استفاده می شود. این ابزار برای اندازه‌گیری یا جمع‌آوری داده‌ها در مورد متغیرهای مختلف از عملکرد فیزیکی تا رفاه روانی-اجتماعی استفاده می‌شود. انواع ابزار اندازه گیری شامل مقیاس ها، نمایه ها، نظرسنجی ها، مصاحبه ها و مشاهدات غیررسمی است.

این راهنما:

شما را در فرآیند یافتن ابزار اندازه گیری راهنمایی می کند.

نمونه هایی از سوالات متداول (سناریوها) را نشان دهید.

منابعی را برجسته کنید که می توانند به سؤالات مربوط به ابزارهای اندازه گیری پاسخ دهند.

این راهنما استراتژی هایی را در اختیار شما قرار می دهد:

یک آزمایش خاص پیدا کنید

یک تست برای یک متغیر پیدا کنید

یک بررسی آزمایشی پیدا کنید

فرضیات درباره شما

این راهنما فرض می کند که شما این اطلاعات را دارید:

دانش پایه از اصطلاحات تحقیق (به عنوان مثال، متغیر، پایایی، روایی).

توانایی عمومی در خواندن مقالات پژوهشی.

برخی تجربه با پایگاه داده و جستجوی وب.

 

  • فرایند ترجمه و تطابق دهی فرهنگی ابزارهای غیر بومی را توضیح دهند.

ابزارهای اندازه گیری لوازم ضروری مورد نیاز برای اندازه گیری هاب مختلف کمیت های فیزیکی هستند. در زمینه هایی مثل فیزیک و تضمین کیفیت و مهندسی، اندازه گیری فعالیتی است که برای به دست آوردن و مقایسه مقادیر اجسام خاص افراد انجام می هند.

اندازه گیری های مختلف عدد ی مربوط به آیتم مورد مطالعه و واحد اندازه گیری ارجاع شده را نشان می دهد. ابزار های متفاوت اندازه ‌گیری با روش‌های کامل که کاربرد ابزارها را توصیف می‌کنند، ابزاری هستند که از طریق آن روابط اعداد به دست می‌آیند.

یک اشتباه حتی جزئی در اندازه گیری کل پروژه را خراب می کند. برای جلوگیری از نوع خطاهایی، باید با انواع متنوع ابزار اندازه گیری و عملکرد آن ها آشنا باشید. از این رو برای کمک به شما در معرفی این ابزارها، فهرستی از ابزارهای اندازه گیری ضروری و همچنین با کاربرد آن ها را گردآوری کرده ایم.

  • رویکردهای تعیین روایی صوری را توضیح داده و انجام دهند.

ابزار اندازه گیری وسیله ای برای اندازه گیری کمیت فیزیکی است. در علوم فیزیکی، تضمین کیفیت و مهندسی، اندازه‌گیری فعالیتی است برای به دست آوردن و مقایسه مقادیر فیزیکی اشیاء و رویدادهای دنیای واقعی. اشیاء و رویدادهای استاندارد تثبیت شده به عنوان واحد مورد استفاده قرار می گیرند و فرآیند اندازه گیری عددی را نشان می دهد که مورد مورد مطالعه و واحد اندازه گیری ارجاع شده را مرتبط می کند. ابزار اندازه‌گیری و روش‌های آزمون رسمی که کاربرد ابزار را تعریف می‌کنند، ابزاری هستند که از طریق آن این روابط اعداد به دست می‌آیند. تمام ابزارهای اندازه گیری در معرض درجات مختلفی از خطای ابزار و عدم قطعیت اندازه گیری هستند.

دانشمندان، مهندسان و سایر انسان ها از طیف وسیعی از ابزارها برای انجام اندازه گیری های خود استفاده می کنند. این ابزارها ممکن است از اجسام ساده مثل خط کش ها و هم کرونومترها تا میکروسکوپ های الکترونی و شتاب دهنده های ذرات متغیر باشند. ابزار دقیق مجازی به طور گسترده در توسعه ابزارهای اندازه گیری مدرن استفاده می شود.

 

  • رویکردهای تعیین روایی محتوای ابزار را توضیح داده و انجام دهند.

ابزار اندازه گیری هر چیزی است که برای شمارش داده های کمی مانند وزن، طول، زمان یا دما استفاده می شود. خط کش ها و ترازوها دو نوع رایج ابزار اندازه گیری هستند. ابزارهای اندازه گیری می توانند بسیار دقیق باشند، اما ابزارهای با کیفیت پایین می توانند منجر به اندازه گیری اشتباه شوند.

ابزارهای اندازه گیری برای بسیاری از انواع مختلف مشاغل یا تمرینات ضروری هستند. برای اندازه گیری طول، خط کش ها انتخاب پذیرفته شده هستند. انواع مختلفی از خط کش ها از جمله معیار و متری وجود دارد که می تواند فواصل مختلف را اندازه گیری کند. خط کش ها مفید هستند زیرا می توانند چندین سیستم اندازه گیری داشته باشند، مانند واحدهای متریک و امپریالیستی، استفاده از آنها ساده است و دارای علامت هایی هستند که نشان دهنده تقسیمات فرعی هستند.

بیشتربدانید: کارگاه دور روزه تحلیل داده های کیفی با نرم افزار  MAXQDA 2020 - کارگاه ابزار سازی پیشرفته

ترازو برای وزن کردن اشیا استفاده می شود و می تواند برای شیمی، آشپزی یا سایر تلاش های علمی بسیار دقیق باشد. ترازوهای آویزان، فشار و تعادل وجود دارند که مزایا و معایب متفاوتی دارند و برای نیازهای مختلف مفید هستند، اگرچه ترازوهای فشار رایج ترین هستند. ترازوها گاهی اوقات نیاز به کالیبره شدن دارند و ترازوهای دیجیتالی ممکن است فرسوده شوند و خوانایی بدی ارائه دهند.

دما با دماسنج اندازه گیری می شود و از هر دو نوع دیجیتال و مکانیکی استفاده می شود. جیوه قبلاً برای اندازه گیری دما مورد علاقه بود، اما به دلیل تأثیرات منفی آن بر انسان های در معرض از بین رفته است. ساعت ها و ساعت ها برای اندازه گیری زمان استفاده می شوند و همچنین می توانند مکانیکی یا دیجیتالی باشند.

 

  • روش های متدوال تعیین پایایی را به کمک نرم افزار SPSS  انجام دهند.

آلفای کرونباخ یک آزمون پایایی است که در SPSS به منظور سنجش همسانی درونی یعنی پایایی ابزار اندازه گیری (پرسشنامه) انجام می شود. معمولاً زمانی استفاده می شود که پرسشنامه با استفاده از چند گزاره مقیاس لیکرت تهیه می شود و بنابراین برای تعیین اینکه آیا مقیاس قابل اعتماد است یا خیر. مثال. آیا پرسشنامه من رضایت مشتری را به روشی مفید اندازه گیری می کند؟ با استفاده از تجزیه و تحلیل پایایی، می توانید میزان ارتباط آیتم های پرسشنامه خود را با یکدیگر تعیین کنید، می توانید یک شاخص کلی از تکرارپذیری یا سازگاری درونی مقیاس به عنوان یک کل بدست آورید، و می توانید موارد مشکل را شناسایی کنید که باید از مقیاس حذف شده است.

آمار. توصیفی برای هر متغیر و مقیاس، آمار خلاصه بین آیتم ها، همبستگی ها و کوواریانس های بین آیتم ها، تخمین های قابلیت اطمینان، جدول ANOVA، ضرایب همبستگی درون طبقاتی، T 2 هتلینگ، و آزمون افزایشی توکی.

مدل ها. مدل های زیر از قابلیت اطمینان موجود است:

آلفا (کرونباخ). این مدل یک مدل از همسانی درونی است که بر اساس میانگین همبستگی بین گویه‌ای است.

تقسیم به نصف. این مدل مقیاس را به دو قسمت تقسیم می کند و همبستگی بین قطعات را بررسی می کند.

گاتمن این مدل مرزهای پایین گاتمن را برای قابلیت اطمینان واقعی محاسبه می کند.

موازی. این مدل فرض می‌کند که همه آیتم‌ها دارای واریانس‌های یکسان و واریانس‌های خطای یکسان در بین تکرارها هستند.

موازی دقیق این مدل مفروضات مدل موازی را می‌سازد و همچنین میانگین‌های یکسانی را در بین آیتم‌ها فرض می‌کند.

ملاحظات داده های تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان

داده ها. داده ها می توانند دوگانه، ترتیبی یا فاصله ای باشند، اما داده ها باید به صورت عددی کدگذاری شوند.

مفروضات مشاهدات باید مستقل باشند و خطاها باید بین آیتم ها همبستگی نداشته باشند. هر جفت آیتم باید دارای توزیع نرمال دو متغیره باشد. مقیاس ها باید افزایشی باشند، به طوری که هر آیتم به طور خطی با نمره کل مرتبط باشد.

 بیشتربدانید:شیمی درمانی-دوره ICU جراحی قلب باز (ICU-OH)

رویه های مرتبط اگر می‌خواهید ابعاد آیتم‌های مقیاس خود را بررسی کنید (برای اینکه ببینید آیا بیش از یک ساختار برای محاسبه الگوی امتیازات مورد نیاز است یا خیر)، از تحلیل عاملی یا مقیاس‌بندی چند بعدی استفاده کنید. برای شناسایی گروه های همگن از متغیرها، از تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی برای خوشه بندی متغیرها استفاده کنید.

 

  • نحوه وزن دهی گویه های ابزارهای اندازه گیری را تشریح نمایند.

تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان به شما امکان می دهد تا ویژگی های مقیاس های اندازه گیری و مواردی که مقیاس ها را تشکیل می دهند را مطالعه کنید. روش تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان تعدادی از معیارهای رایج مورد استفاده برای قابلیت اطمینان مقیاس را محاسبه می کند و همچنین اطلاعاتی در مورد روابط بین آیتم های جداگانه در مقیاس ارائه می دهد. ضرایب همبستگی درون طبقاتی را می توان برای محاسبه تخمین های قابلیت اطمینان بین ارزیاب استفاده کرد.

 

روش تدریس

سخنرانی، پرسش و پاسخ

گروه های هدف:

اعضای هیئت علمی دانشگاه، دانشجویان ارشد و دکتری تخصصی (PhD) علوم پزشکی و دستیاران رشته های پزشکی

مدت زمان برنامه:

اين کارگاه طی سه روز برگزار مي شود و شرکت کنندگان در هر روز هفت ساعت مفيد در کارگاه حضور دارند.

مدرسین دوره

  • دکتر عباس عبادی [استاد دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله]
  • دکتر آرمین زارعیان [استاد دانشگاه علوم پزشکی ارتش ج.ا. ایران]
  • دکتر سیدحمید شریف‌نیا [دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مازنداران]

m/ابزارسازی مقدماتی

m/ابزارسازی مقدماتی

m/ابزارسازی مقدماتی

تعداد جلسات  سه روز متوالی  تدریس از طریق پلتفروم اسکای روم    

12 ساعت آموزشی

شهریه کارگاه  000/ 7500هزار ریال

مخاطبین : فارغ التحصیلان و دانشجویان ارشد و دکتری و اعضای هیئت علمی

منابع پیشنهادی:

  1. Denise F. Polit, Frances Yang. (2016). Measurement and the Measurement of Change: A Primer for the Health Professions. Wolters Kluwer.
  2. Nunnally, J., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
  3. DeVet, H. C. W., Terwee, C., Mokkink, L. B., & Knol, D. L. (2011). Measurement in medicine: A practical guide. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
  4. Mokkink, L. B., Terwee, C., Patrick, D., Alonso, J., Stratford, P., Knol, D. L., . . . de Vet, H. C. W. (2010a). The COSMIN checklist for assessing the methodological quality of studies on measurement properties of health status instruments: An international Delphi study. Quality of Life Research, 19, 539–549.
  5. Mokkink, L. B., Terwee, C., Patrick, D., Alonso, J., Stratford, P., Knol, D. L., . . . de Vet, H. C. W. (2010b). The COSMIN study reached international consensus on taxonomy, terminology, and definitions of measurement properties for health-related patient-reported outcomes. Journal of Clinical Epidemiology, 63, 737–745.
  6. Streiner, D. L., & Norman, G. R. (2008). Health measurement scales: A practical guide to their development and use (4th ed.). Oxford: Oxford University Press.
  7. Robert F. DeVellis. (2016). Scale Development: Theory and Applications. Fourth Edition. SAGE Publications.
  8. Plichta SB, Kelvin EA. (2012). Munro’s Statistical Methods for Health Care Research: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & 
  9. Waltz, C. F., Strickland, O. L. & Lenz, E. R. (2016). Measurement in nursing and health research, Springer Publishing Company.
  10. Polit, D. F. & Beck, C. T. (2006). The content validity index: are you sure you know what's being reported? Critique and recommendations. Research in nursing & health, 29, 489-497.
  11. Polit, D. F. & Beck, C. T. (2015). Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice, Lippincott Williams & Wilkins.
  12. Polit, D. F., Beck, C. T. & Owen, S. V. (2007). Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in nursing & health, 30, 459-467.
  13. Ayre, C., & Scally, A. J. (2014). Critical Values for Lawshe’s Content Validity Ratio Revisiting the Original Methods of Calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86.
  14. Wilson, F. R., Pan, W., & Shumsky, D. A. (2012). Recalculation of the critical values for Lawshe’s content validity ratio. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 45(3), 197-210.
  15. Baghestani AR, Ahmadi F, Tanha A & Meshkat M. (2017). Bayesian Critical Values for Lawshe's Content Validity Ratio. Measurement and Evaluation in Counseling and Development. 2017. DOI: 10.1080/07481756.2017.1308227
  16. شریف نیا، ح. زارعیان، آ. عبادی، ع. فرایند آزمون سازی در علوم سلامت، طراحی و روانسنجی. انتشارات جامعه نگر. ویراست سوم، چاپ اول: 1400
  17. پهلوان‌شریف سعید، شریف نیا سیدحمید. تحلیل عامل و مدل‌سازی معادلات ساختاری از صفر تا استادی با نرم افزار SPSS و AMOS. انتشارات جامعه نگر. چاپ اول: 1400
  18. خوشبخت م، بندري ر، عبادي ع، شريف نيا ح، زارعيان آ. اندازه گيري و اندازه گيري تغيير راهنماي عملي ابزارسازي در علوم سلامت. انتشارات جامعه نگر. چاپ دوم. 1398

 

 m/ابزارسازی مقدماتی