کارگاه طراحی و روانسنجی پیشرفته ابزارهای اندازه گیری

با رویکرد ابزارهای سلامت محور

هدف کلی:

آشنایی با اصول پیشرفته طراحی ، اعتباریابی و تعیین ویژگی های روانسنجی ابزارهای اندازه ‌گیری

اهداف رفتاري

مقیاس اندازه گیری مجموعه ای از درجه بندی ها برای تخصیص مقدار مورد انتظار به یک سوال است. استفاده از مقیاس اندازه گیری برای به دست آوردن پاسخ یک سوال، پاسخ دهنده را به تفاوت های ظریف مورد نظر در پاسخ خود سوق می دهد و امکان داشتن اطلاعاتی را فراهم می کند که پردازش آنها آسان باشد. با این حال، انتخاب مقیاس اندازه گیری پیامدهای متعددی بر نتایج دارد (امکان تجزیه و تحلیل داده ها، محدودیت اطلاعات، تفسیر نتایج و غیره. برای انتخاب آگاهانه، مهم است که عناصر خاصی را در نظر بگیرید. بنابراین، مقیاس اندازه گیری باید:

به پاسخ دهنده اجازه دهید تا نظر خود را به اندازه کافی بیان کند.

کاربرپسند بودن برای پاسخ دهنده (ساده، آسان برای استفاده، امکان انتخاب سریع و غیره)؛

تولید اندازه گیری های کیفیت (دقیق و به حداقل رساندن خطای اندازه گیری)؛

تجزیه و تحلیل های لازم برای دستیابی به اهداف تحقیق را قادر می سازد

تولید شاخص های نتیجه مطلوب؛

امکان مقایسه با ارزیابی های قبلی سرویس یا خدمات مشابه (معیارسازی) را فراهم می کند.

 

برای گذراندن کارگاه ابزارسازی پیشرفته با ما تماس بگیرید

سه دسته پشتیبانی مقیاس وجود دارد: معنایی، عددی و مختلط.

معنایی (یا کلامی)

مقیاس با پشتیبانی معنایی مقیاسی است که در آن هر روش پاسخ با یک کلمه یا گروهی از کلمات نشان داده می شود. علاقه مقیاس معنایی این است که درک آن برای پاسخ دهنده آسان تر باشد. این نوع حمایت، در نتیجه، توزیع پاسخ دهندگان را بر اساس پاسخ ها ممکن می سازد.

عددی

مقیاس عددی مقیاسی است که در آن پاسخ دهنده عددی را از بین مواردی که به او ارائه می شود انتخاب می کند. این نوع پشتیبانی ارائه تعداد زیادی روش پاسخ (پتانسیل تمایز بیشتر) و انجام پردازش دیجیتالی پاسخ ها را ممکن می سازد.

مختلط

گفته می‌شود که برخی از مقیاس‌ها مختلط هستند زیرا از پشتوانه عددی استفاده می‌کنند و با پشتیبانی معنایی که درجه‌بندی‌های مقیاس را واجد شرایط می‌کند، غنی می‌شوند. استفاده از پشتیبانی معنایی بیشتر در انتهای مقیاس رخ می دهد.

بنابراین، این راهنمای عملی ویژگی‌های تعریف‌کننده مقیاس‌های اندازه‌گیری را نشان می‌دهد، علاوه بر آن سه نوع مقیاس و چهار سطح اندازه‌گیری را به منظور تسهیل مدل‌سازی سؤالات و انتخاب پاسخ‌ها در طول توسعه ابزار جمع‌آوری داده‌ها ارائه می‌دهد.

  سایر دوره ها:کارگاه دور روزه تحلیل داده های کیفی با نرم افزار  MAXQDA 2020 - کارگاه ابزار سازی پیشرفته-شیمی درمانی

1-انتظار می رود که در پايان اين کارگاه آموزشی، شرکت کنندگان قادر باشند:

مفهوم پردازی به شیوه کیومتدولوژی را تشریح نمایند.

انتخاب یک مقیاس اندازه ‌گیری مناسب برای یک سؤال، تطابق کامل بین اطلاعات مورد نظر و پردازشی را که متعاقباً انجام خواهد شد، پیش ‌فرض می‌گیرد. برای دستیابی به این مهم، آگاهی از ویژگی های این مقیاس ها مهم است. این بخش پنج ویژگی تعیین کننده هر مقیاس اندازه گیری را ارائه می دهد، یعنی:

پشتیبانی؛

جهت؛

تعادل؛

نقطه بی طرفی

تعداد مدالیته ها

 

2-نحوه تفسیر و استفاده از چک لیست کاسمین در ارزیابی نقادانه ابزارهای اندازه‌‌گیری را توضیح دهند.

اگرچه به عنوان یک کارکرد ضروری شناخته شده است، اما هنوز به طور کامل به عنوان یک کارکرد مدیریتی شناخته نشده است. بنابراین نیاز به توسعه ابزارهایی برای آزمایش کارایی و سودآوری آن دارد.

 

3-روایی سازه به روش چند روش-چند صفت (MTMM) را تشریح نمایند.

اهداف اختلال توسط منابع داده های مختلف اندازه گیری شده است. با این حال، توجه کمی به مقایسه اعتبار سازه معیارهای مختلف به دست آمده از روش‌های مختلف در ثبت اختلالات اجتماعی و پدیده‌های مرتبط با آن شده است.

ما شروع به فکر کردن درباره ایده‌های اساسی می‌کنیم که در طراحی یک مطالعه، جمع‌آوری داده‌ها، بررسی اثربخشی جمع‌آوری داده‌ها و غیره وجود دارد. اطلاعات کافی برای طراحی مطالعات خود را در اختیار شما قرار نمی دهد، اما بسیاری از ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ارزیابی مطالعات انجام شده توسط افراد دیگر را در اختیار شما قرار می دهد.

کاربرد CFA در ماتریس‌های چند صفتی-چند روشی (MTMM) روشی مفصل برای ارزیابی اعتبار سازه از نظر اعتبار متمایز و همگرا و همچنین اثرات روش است. این پرسشنامه برای ارزیابی مقبولیت یک پرسشنامه به عنوان معیاری از سازه ها یا متغیرهای پنهان، در طول مراحل ساختاری و بیرونی یک فرآیند اعتبار سنجی ابزار، اجرا می شود. CFA را می توان در ماتریس های MTMM، مانند هر ماتریس کوواریانس دیگری، برای مطالعه متغیرهای پنهان صفات و عوامل روش انجام داد. مدل‌های CFA-MTMM می‌توانند اثرات سیستماتیک صفت یا روش را از واریانس خطای اندازه‌گیری غیرسیستماتیک تشخیص دهند، بنابراین امکان آزمایش فرضیه‌ها بر روی مدل اندازه‌گیری را فراهم می‌کنند، در حالی که اثرات احتمالی را کنترل می‌کنند. تعداد زیادی از رویکردهای CFA-MTMM پیشنهاد شده‌اند، اما مدل‌های روش‌های همبسته و مدل‌های منحصربه‌فرد همبسته دو روش CFA-MTMM هستند که بیشترین استفاده را دارند. این کار به بحث می‌پردازد که چگونه می‌توان این دو رویکرد را پارامتری کرد، و چگونه می‌توان استنباط‌هایی درباره اعتبار سازه و اثرات روش در سطح ماتریس و در سطح پارامترها استخراج کرد. سپس این دو روش به طور خلاصه با هم مقایسه می شوند. پارامترهای اضافی CFA MTMM نیز مورد بحث قرار گرفته و مزایا و معایب آنها خلاصه می شود.

 

4-روایی ساختاری به روش تحلیل عاملی تأییدی (CFA) را به کمک نرم افزار AMOS انجام دهند.

Amos نرم افزار قدرتمند مدل سازی معادلات ساختاری است که به شما امکان می دهد با گسترش روش های تحلیل چند متغیره استاندارد، از جمله رگرسیون، تحلیل عاملی، همبستگی و تحلیل واریانس، از تحقیقات و نظریه های خود حمایت کنید.

برنامه‌ای است که به کاربر اجازه می‌دهد به راحتی مدل‌سازی معادلات ساختاری  را انجام دهد و مدل‌هایی را برای آزمایش فرضیه‌ها و تأیید روابط بین متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان ایجاد کند.

Amos برنامه ای است که به شما امکان می دهد مدل هایی را برای نشان دادن روابط فرضی بین متغیرها مشخص، تخمین، ارزیابی و ارائه کنید. این برنامه به شما امکان می دهد مدل هایی را با دقت بیشتری نسبت به تکنیک های آماری چند متغیره استاندارد ایجاد کنید. شما همچنین می توانید مدل های رفتاری و رفتاری ایجاد کنید که منعکس کننده روابط پیچیده هستند.

نکات برجسته آموس

در اینجا لیستی از کیفیت های اصلی این نرم افزار SaaS آمده است:

گزارش ها و تحلیل ها

مدیریت موجودی

مدیریت ارتباط با مشتری

حسابداری

منابع انسانی

مدیریت محتوا

بازاریابی و فروش

ویژگی های اصلی: بهینه سازی جریان نقدی eRP ردیابی سفارش eRP داشبوردهای استاندارد مدیریت کسب و کار مدیریت همه مخاطبین حسابداری مدیریت کارکنان مشتری کنترل ناوگان ساده سازی و امنیت صورتحساب eRP اتومبیل - گاراژ کارگاه ها بخش چوب نازک کاری صنعتی صنایع غذایی

 

 5-روش های پیشرفته تعیین پایایی را به کمک نرم افزارهای SPSS و MedCalc  انجام دهند.

نرم افزار آماری کاربر پسند

MedCalc یک بسته نرم افزاری آماری برای تحقیقات زیست پزشکی است.

آمار شامل بیش از 220 آزمون آماری، رویه و نمودار است.

تجزیه و تحلیل منحنی ROC، مقایسه روش و ابزارهای کنترل کیفیت.

یادگیری آسان، سریع و قابل اعتماد

MedCalc شامل بیش از 220 آزمون آماری، رویه ها و نمودارها است

نرم افزار مرجع تحلیل منحنی ROC...

مقایسه روش و ارزیابی روش شامل نمودار بلند آلتمن، رگرسیون پاس بابلوک و رگرسیون دمینگ، ...

فواصل مرجع، از جمله فاصله مرجع مربوط به سن

تحلیل بقای کاپلان مایر و رگرسیون خطرات متناسب کاکس

متا آنالیز

لیست کامل را ببینید

نمودارها را در SVG، PNG، JPG، TIF با وضوح بالا، یا سایر فرمت‌های فایل یا به صورت اسلاید پاورپوینت (*.pptx) ذخیره کنید.

به روز رسانی رایگان

با رابط کاربری انگلیسی، چینی (ساده شده و سنتی)، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، کره ای، لهستانی، پرتغالی (برزیلی)، روسی و اسپانیایی (فایل راهنما و مستندات به زبان انگلیسی) موجود است.

یک نسخه شامل تمام ویژگی ها است

سازگار با تمام نسخه های دسکتاپ ویندوز معاصر

 

6-روش تعیین نقطه برش و منحنی راک (ROC Curve) را به کمک نرم افزارهای SPSS و MedCalc  انجام دهند.

نرم افزار آمار برای تحقیقات زیست پزشکی می تواند بسیاری از منحنی های عملکرد را با یک سیستم غنی از عملکرد تجزیه و تحلیل کند.

MedCalc یک نرم افزار آماری برای تحقیقات زیست پزشکی است که می تواند بسیاری از منحنی های عملکرد سیستم را با مجموعه ویژگی های غنی، انواع نمودارها و ماژول های پیشرفته تجزیه و تحلیل کند. MedCalc برای برآوردن نیازها و الزامات مطالعه طبیعت طراحی شده است و هدف آن تجزیه و تحلیل محاسبات آماری پروژه است. این نرم افزار ابزارها و ابزارهای ضروری را برای تجزیه و تحلیل داده های ترسیم منحنی مشخصه سیستم (ROC) و انجام محاسبات آماری ارائه می دهد.

MedCalc - داده های آماری، پزشکی

با صفحات گسترده داخلی، شامل بیش از 100،000،000 ردیف، MedCalc توانایی خواندن و نمایش صحیح داده های وارد شده از Excel، SPSS، DBase، Lotus، یا d escape از SYLK، DIF، و متن را دارد. مرورگر داده MedCalc داده ها، یادداشت ها، متن و گرافیک خوب را مدیریت می کند. ویژگی اصلی این نرم افزار توانایی آن در تجزیه و تحلیل منحنی ROC است. MedCalc می تواند نمودارهایی را برای منحنی ROC با دقت 95٪ ایجاد کند و اندازه سطح زیر نمودار را تعیین کند. MedCalc می تواند از دست دادن داده ها را بررسی کند، یک گروه ایجاد کند و بر اساس درصد دسته بندی کند. همچنین می توانید از محاسبات آماری خود گزارش ایجاد کنید و داده ها را در کنار یکدیگر قرار دهید.

ویژگی های MedCalc

ادغام صفحات گسترده با بیش از 100000 ردیف

خواندن و نمایش داده های وارد شده از Excel، SPSS، نرم افزار صفحه گسترده و سایر آمارها

تجزیه و تحلیل داده ها و انجام محاسبات ریاضی و آماری

طراحی و تجزیه و تحلیل نمودار منحنی ROC

مستندات آنلاین و آفلاین

توابع مختلف برای تجزیه و تحلیل جزئیات نمودار

مرورگر داده داخلی برای مدیریت داده ها

برای نمودار زیر گروه ایجاد کنید

فرآیند بهبود یافته برای محاسبه میانگین تفاوت هاجز - لمان، که امکان حجم نمونه بزرگتر را فراهم می کند.

بهبود زمان برای تأیید صحت فیشر.

7-پاسخگویی و مبانی اندازه گیری شاخص‌های  پایایی تغییر را توضیح داده و محاسبه نمایند.

پشتیبانی معنایی درک مقیاس توسط پاسخ‌دهنده و تفسیر نتایج را تسهیل می‌کند، اما تعداد روش‌های پاسخ نباید خیلی زیاد باشد زیرا پاسخ‌دهنده تلاش می‌کند تا بیش از 5 یا 6 روش پاسخ را به خاطر بسپارد.

پشتیبانی دیجیتال ساده و آسان برای استفاده است. توسط پاسخ دهنده به طور شهودی تفسیر می شود. با این حال، پاسخ دهنده ممکن است مقیاس را وارونه تفسیر کند و معنای یک پاسخ ممکن است از پاسخ دهنده به پاسخ دهنده متفاوت باشد.

رسانه های ترکیبی هم مزایا و هم معایب رسانه های قبلی را ارائه می دهند.

این محور مربوط به اجرای مکانیسم‌های بازخورد سریع و مستمر مانند نظرسنجی آنلاین، گروه‌های متمرکز، مصاحبه‌های فردی، پیشنهادات کارکنان و استفاده از ابزارهای وب 2.0 است. هدف از این مشاوره ها، داشتن اطلاعات بلادرنگ در مورد رضایت مشتری است که به تازگی خدماتی را دریافت کرده است تا به سرعت هر سرویس، موجود یا جدید، با نیازهای ابراز شده توسط مشتریان تنظیم شود. این مشاوره ها را می توان در هر نیاز تجاری و پروژه های بزرگ شرکت ادغام کرد. آنها جمع آوری نظرات همه بازیگران مربوطه را چه در داخل و چه در خارج ممکن می سازند.

  جهت

دو امکان جهت نردبان وجود دارد: یک طرفه یا دو طرفه.

  یک طرفه

یک نردبان یک طرفه فقط در یک جهت پیشرفت می کند. از یک نقطه مرجع شروع می شود و در یک جهت پیشرفت می کند.

    دو جهته

اگر نردبان در دو جهت مخالف پیش برود، جهت دو طرفه است. وقتی دو قطب مخالف یکدیگر هستند (مثلاً ناراضی و راضی)، مقیاس دو طرفه است.

  تعادل

همچنین دو امکان برای تعادل نردبان وجود دارد: متقارن یا نامتقارن. توجه داشته باشید که تعادل یک مقیاس تنها زمانی اعمال می شود که دو جهته باشد.

  متقارن

ما می گوییم که تعادل مقیاس زمانی متقارن است که تعداد مدالیته ها در هر دو جهت برابر باشد (به عنوان مثال: به تعداد نقاط مثبت).

  نامتقارن

تعادل مقیاس زمانی نامتقارن گفته می شود که تعداد مدالیته ها در دو جهت مقیاس متفاوت باشد (مثلاً: 2 امتیاز منفی و 4 امتیاز مثبت).

  نقطه بی طرفی

ما می گوییم که یک مقیاس دو جهته دارای یک نقطه بی طرفی است که یک مدالیته به پاسخ دهنده اجازه می دهد که موضعی اتخاذ نکند. با درج یک نقطه بی طرفی، تفاوت های ظریف بیشتری را به پاسخ دهنده می دهیم و پاسخ ها اجباری نمی شوند. با این حال، برای سؤالاتی که نیاز به تلاش بیشتر برای تأمل یا یک مفهوم اخلاقی دارند، افزودن یک نقطه بی طرفی می تواند پاسخ دهنده را تشویق کند که خود را در موقعیت قرار ندهد. علاوه بر این، اگر بخش قابل توجهی از پاسخ دهندگان از آن برای راحتی به عنوان پناهگاه به جای پاسخگویی مناسب استفاده کنند، نقطه بی طرفی می تواند بر نتایج تأثیر بگذارد.

تعداد مدالیته ها

تعداد مدالیته های رایج ترین مقیاس ها 4، 5، 7، 10 و 11 امتیاز است. فراتر از 5 روش، مقیاس ها عموما دیجیتال یا مختلط هستند، زیرا یافتن "کلمات" مناسب برای هر یک از روش ها دشوار می شود. مقیاسی با روش‌های بسیار به پاسخ‌دهنده اجازه می‌دهد تا در پاسخ‌های خود متمایزتر باشد، اما نیاز به تلاش بیشتری برای جزئیات دارد. از سوی دیگر، مقیاسی با مدالیته های کم، حتی اگر استفاده از آن آسان تر باشد، اطلاعات دقیق کمتری را ارائه می دهد.

8-نحوه وزن دهی گویه های ابزارهای اندازه گیری را تشریح نمایند.

 

روش تدریس

سخنرانی، پرسش و پاسخ

گروه های هدف:

اعضای هیئت علمی دانشگاه، دانشجویان ارشد و دکتری تخصصی (PhD) علوم پزشکی و دستیاران رشته های پزشکی 

مدت زمان برنامه:

اين کارگاه طی سه روز برگزار مي شود و شرکت کنندگان در هر روز هفت ساعت مفيد در کارگاه حضور دارند.

مدرسین دوره

• دکتر عباس عبادی [استاد دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)]
• دکتر آرمین زارعیان [استاد دانشگاه علوم پزشکی ارتش ج.ا. ایران]
• دکتر سیدحمید شریف‌نیا [دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مازنداران]

تعداد جلسات  سه روز متوالی – تدریس از طریق پلتفروم اسکای روم    

12 ساعت آموزشی

شهریه کارگاه  000/ 8500هزار ریال

مخاطبین : فارغ التحصیلان و دانشجویان ارشد و دکتری و اعضای هیئت علمی

منابع پیشنهادی:

1. Denise F. Polit, Frances Yang. (2016). Measurement and the Measurement of Change: A Primer for the Health Professions. Wolters Kluwer.
2. Nunnally, J., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
3. DeVet, H. C. W., Terwee, C., Mokkink, L. B., & Knol, D. L. (2011). Measurement in medicine: A practical guide. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
4. Mokkink, L. B., Terwee, C., Patrick, D., Alonso, J., Stratford, P., Knol, D. L., . . . de Vet, H. C. W. (2010a). The COSMIN checklist for assessing the methodological quality of studies on measurement properties of health status instruments: An international Delphi study. Quality of Life Research, 19, 539–549.
5. Mokkink, L. B., Terwee, C., Patrick, D., Alonso, J., Stratford, P., Knol, D. L., . . . de Vet, H. C. W. (2010b). The COSMIN study reached international consensus on taxonomy, terminology, and definitions of measurement properties for health-related patient-reported outcomes. Journal of Clinical Epidemiology, 63, 737–745.
6. Streiner, D. L., & Norman, G. R. (2008). Health measurement scales: A practical guide to their development and use (4th ed.). Oxford: Oxford University Press.
7. Robert F. DeVellis. (2016). Scale Development: Theory and Applications. Fourth Edition. SAGE Publications.
8. Plichta SB, Kelvin EA. (2012). Munro’s Statistical Methods for Health Care Research: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & 
9. Waltz, C. F., Strickland, O. L. & Lenz, E. R. (2016). Measurement in nursing and health research, Springer Publishing Company.
10. Polit, D. F. & Beck, C. T. (2006). The content validity index: are you sure you know what's being reported? Critique and recommendations. Research in nursing & health, 29, 489-497.
11. Polit, D. F. & Beck, C. T. (2015). Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice, Lippincott Williams & Wilkins.
12. Polit, D. F., Beck, C. T. & Owen, S. V. (2007). Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in nursing & health, 30, 459-467.
13. Ayre, C., & Scally, A. J. (2014). Critical Values for Lawshe’s Content Validity Ratio Revisiting the Original Methods of Calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86.
14. Wilson, F. R., Pan, W., & Shumsky, D. A. (2012). Recalculation of the critical values for Lawshe’s content validity ratio. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 45(3), 197-210.
15. Baghestani AR, Ahmadi F, Tanha A & Meshkat M. (2017). Bayesian Critical Values for Lawshe's Content Validity Ratio. Measurement and Evaluation in Counseling and Development. 2017. DOI: 10.1080/07481756.2017.1308227
16. شریف نیا، ح. زارعیان، آ. عبادی، ع. فرایند آزمون سازی در علوم سلامت، طراحی و روانسنجی. انتشارات جامعه نگر. ویراست سوم، چاپ اول: 1400
17. پهلوان‌شریف سعید، شریف نیا سیدحمید. تحلیل عامل و مدل‌سازی معادلات ساختاری از صفر تا استادی با نرم افزار SPSS و AMOS. انتشارات جامعه نگر. چاپ اول: 1400
18. خوشبخت م، بندري ر، عبادي ع، شريف نيا ح، زارعيان آ. اندازه گيري و اندازه گيري تغيير راهنماي عملي ابزارسازي در علوم سلامت. انتشارات جامعه نگر. چاپ دوم. 1398